Certificación Profesional en Computer Vision
PRECIO
$990,000
$990,000
Fecha
22/05/2025
Modalidad
Virtual
Realizar consulta
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Certificación Profesional en Computer Vision
Certificación Profesional en Computer Vision
$990,000
$990,000
Este programa capacita a profesionales en la comprensión de los fundamentos de la Computer Vision y sus aplicaciones, enseñándoles a resolver problemas comunes y a implementar modelos utilizando técnicas como redes convolucionales, GANs y Visual Transformers, con el fin de aplicar estas habilidades en análisis de imágenes, reconocimiento de objetos y más.
Consultá por beneficios y financiación en
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Duración:
Modalidad:
Precio:
$990,000
Medios de pago:
Perfil del participante
Data Scientists o profesionales afines con conocimientos equivalentes a los obtenidos en la certificación avanzada de deep learning.
Objetivos
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de la visión por computadora (CV) y sus aplicaciones.
- Identificar y resolver problemas comunes de CV utilizando enfoques tradicionales y actuales.
- Implementar modelos de CV utilizando técnicas como procesamiento de imágenes, segmentación de imágenes, detección de objetos, redes convolucionales, mecanismos de atención visual, Visual Transformers, redes adversariales generativas (GANs) y Stable Diffusion.
- Evaluar el rendimiento de los modelos de CV utilizando métricas adecuadas.
- Aplicar CV para tareas como análisis de imágenes, reconocimiento de objetos, robótica y vehículos autónomos.
Conocimientos minimos para cursar el programa
Inglés.
Plan de estudios
MÓDULO 1 - INTRODUCCIÓN A LA COMPUTER VISION
- Definición y objetivos de la CV
- Problemas de CV
- Enfoque clásico vs. enfoque actual
MÓDULO 2 - COMPUTER VISION TRADICIONAL
- Espacio de color
- Segmentación tradicional: Umbralización, Region Growing, Watershed
- Clasificación de objetos
- Detección de objetos
MÓDULO 3 - COMPUTER VISION CON REDES NEURONALES
- Redes convolucionales (CNNs)
- Mecanismos de atención visual
- Visual Transformers
- Clasificación de imágenes
- Segmentación semántica
- Segmentación por instancia
- Detección de objetos
MÓDULO 4 - GENERACIÓN DE IMÁGENES
- Redes adversariales generativas (GANs)
- Stable Diffusion
EVALUACIÓN
- Trabajos prácticos (70%)
- Preguntas de seguimiento (30%)
Cuerpo Docente
Carlos Selmo
Ingeniero Electrónico (ITBA) desarrollando tareas en el área de procesamiento de señales y machine learning en el Grupo de Electrónica Digital Aplicada (GEDA). Profesor adjunto de materias en el área de procesamiento de señales, bio-electrónica y sistemas digitales. Entre ellas Redes Neuronales y Redes Neuronales en Bioingeniería.
Julián Ganzábal
Ingeniero Electrónico (ITBA) desarrollando tareas en el área de machine learning en la industria tales como sistemas de recomendación, ‘computer vision’ y ‘topic modeling’. Más de 10 años de experiencia docente en el ITBA y la UBA en materias relacionadas con procesos estocásticos, telecomunicaciones y networking.
Certificación Profesional en Computer Vision
$990,000
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