Certificación Profesional en Inteligencia Artificial aplicada: proyectos con Machine Learning

PRECIO

$1,190,000

Fecha

06/08/2025

Modalidad

Presencial

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Certificación Profesional en Inteligencia Artificial aplicada: proyectos con Machine Learning

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La inteligencia artificial y la robótica son áreas en crecimiento que se están aplicando en varias industrias. Actualmente se están realizando proyectos, trabajos de investigación, emprendimientos, etc. en áreas como finanzas, medicina, arte y más.

La Certificación Profesional en Inteligencia Artificial brinda conocimientos del campo de la Inteligencia Artificial y la Robótica para crear herramientas que faciliten la toma de decisiones. La modalidad del programa es presencial, en formato taller con clases prácticas donde se realizarán ejercicios con Lenguaje R (uno de los más utilizados en el mundo para Ciencia de Datos).

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Perfil del participante

  • Profesionales, estudiantes y todas aquellas personas que estén interesadas en conocer la actualidad y aplicaciones de la Inteligencia Artificial.

    Directores de área y líderes de proyectos que quieran potenciar su capacidad de toma de decisiones mediante la aplicación de IA en sus organizaciones.

Plan de estudios



Introducción a IA. Ejemplos de aplicaciones actuales. Principios y buenas prácticas de modelado. Agrupamientos con método k-means. Centroides.

Medidas de rendimiento de un modelo. Introducción a las Redes Neuronales. Arquitectura de Redes Neuronales. Entrenamiento de una Red Neuronal.
Arquitectura y creación de Árboles de Decisión. Algoritmos y criterios de selección de variables. Introducción a las SVM. Selección de kernels y parámetros asociados.
Regresión vs Clasificación. Medidas de rendimiento en modelos de regresión. Modelos lineales y no lineales.

Introducción al procesamiento de imágenes. Segmentación de imágenes con k-means. Agrupamiento y clasificación de imágenes.

Tipos de robots. Aplicaciones actuales en diferentes industrias. Robots industriales. Vehículos autónomos. Drones. Humanoides.

Introducción al procesamiento del lenguaje natural. Características. Preprocesamiento del texto a analizar.

Cuerpo docente

• Doctora en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires.  Cuenta con +15 años de experiencia en empresas e instituciones en proyectos de tecnología de información e Inteligencia Artificial aplicada a industrias. 

• Dictado de conferencias en eventos nacionales e internacionales (como TEDxRosario, y TEDxBarcelona). Profesora universitaria. Dictado de charlas y cursos de Robótica e IA (IA, Robótica, Data Mining, Machine Learning, Redes Neuronales). Publicaciones en congresos y revistas de divulgación científica (como Muy Interesante). 

• Profesora en la Maestría de Ciencia de Datos (ITBA) y en la Certificación Avanzada en Data Science (ITBA). 

• Fue columnista de Robótica en Radio Palermo y jurado en el programa de ciencia de TV Eureka de Canal Encuentro. 

• Estudios de idiomas Inglés, Chino, Japonés, Coreano, Alemán, Latín.

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