Certificación Profesional en Inteligencia Artificial para la Industria 4.0

Fecha

PRÓXIMAMENTE

Modalidad

Virtual

 

Realizar consulta

Certificación Profesional en Inteligencia Artificial para la Industria 4.0

Certificación Profesional en Inteligencia Artificial para la Industria 4.0

$790,000

Realizar consulta

La cuarta revolución industrial, o Industria 4.0, está transformando cómo las empresas operan, integrando tecnologías digitales como la Inteligencia Artificial (IA) para aumentar la eficiencia y la innovación. Este cambio no solo optimiza los procesos sino que también plantea desafíos significativos en su implementación y gestión. Con la IA en el núcleo de esta transformación, surge una creciente necesidad de capacitar a los profesionales en el uso efectivo de estas tecnologías para mejorar los procesos, la calidad y la seguridad en sus operaciones. Este programa está diseñado para proporcionar a los profesionales industriales las competencias necesarias para liderar y ejecutar proyectos de IA en el contexto de la Industria 4.0.

BENEFICIOS EXCLUSIVOS PARA SOCIOS UIA

Consultá por beneficios y financiación en
[email protected]

Duración:

60 hs.

Realizar Consulta

Modalidad:

Virtual

Precio:

Consultar

Medios de pago:
Mercado Pago

Perfil del participante

Este programa está diseñado para profesionales del sector industrial, incluidos ingenieros, gerentes de planta, y líderes de proyecto que deseen integrar soluciones de IA en sus operaciones. Los participantes ideales son aquellos interesados en tecnología y mejora continua, con motivación para aplicar la IA en la solución de problemas complejos de la industria.

Objetivos del programa

  • Proporcionar una comprensión profunda de los principios y aplicaciones de la IA en la Industria 4.0.
  • Capacitar a los participantes en el uso de herramientas y técnicas avanzadas de IA para optimizar y transformar procesos industriales.
  • Fomentar habilidades prácticas mediante proyectos que simulen desafíos reales, preparando a los profesionales para aplicar estos conocimientos en sus contextos laborales.
  • Desarrollar la capacidad analítica y crítica necesaria para evaluar y mejorar continuamente las implementaciones de IA en entornos industriales.

Las habilidades que desarrollarás

Al finalizar este programa, los participantes podrán:

  •  Explicar los fundamentos y aplicaciones estratégicas de la IA en la Industria.
  • Manejar herramientas de IA no codificadas y plataformas de aprendizaje automático para la mejora de procesos.
  • Diseñar y ejecutar proyectos de IA que aborden desafíos específicos del sector industrial.
  • Evaluar críticamente las implementaciones de IA en su entorno laboral y proponer mejoras basadas en evidencia.

Plan de estudios

Semana 1:

  • Principios básicos de la IA.
  • Importancia y aplicaciones generales de la IA en la industria.
  • Introducción a la Industria 4.0 y el papel de la IA.

Semana 2:

  • Cómo la IA está transformando la industria: casos de estudio.
  • Visión general de las tecnologías emergentes (IoT).

Semana 3:

  • Importancia de los datos en la IA.
  • Recolectar y manejar datos: tipos de datos, limpieza, normalización.

Semana 4:

  • Uso de OpenRefine para la limpieza y normalización de datos.
  • Revisión y resolución de ejercicios prácticos.

 

Semana 5:

  • Generalidades de la IA en el control de calidad.
  • Modelos de IA aplicables al control de calidad.

Semana 6:

  • Conceptos básicos de aprendizaje automático.
  • Algoritmos básicos y su aplicación en la industria.

Semana 7:

  • Creación de modelos con herramientas no-code (Teachable Machine).
  • Revisión de resultados y ajustes en modelos.

Semana 8:

  • Uso de IA para mantenimiento predictivo.
  • Herramientas y técnicas relevantes para el mantenimiento predictivo.

Semana 9:

  • Introducción a proyectos de IA: planteamiento, desarrollo, implementación.
  • Discusión en grupo de ideas para proyectos.

Semana 10:

  • Desarrollo y perfeccionamiento de la presentación del proyecto.
  • Consejos para la comunicación efectiva de resultados y conclusiones.

Semana 11:

  • Presentaciones finales de los proyectos de los alumnos ante la clase.
  • Sesión de preguntas y respuestas después de cada presentación.
  • Retroalimentación constructiva y discusión sobre los proyectos presentados.

Cuerpo docente

Graduado en Licenciatura en Informática, con experiencia en empresas líderes como Mercado Libre y Google en áreas de Ingeniería de Datos y Machine Learning, este profesional de la ciencia de datos ha liderado proyectos importantes para clientes en América y Europa, además de compartir su conocimiento como docente en la Universidad Austral, el ITBA y la UADE. Cuenta con certificaciones de IIBA Scrum Alliance y Google Cloud. Ahora busca nuevas oportunidades para aplicar su experiencia en proyectos educativos.

Ingeniero industrial con una sólida formación en ciencia de datos. Graduado de la Universidad Austral, ha desarrollado su carrera enfocándose en proyectos de sustentabilidad y análisis de datos. Su experiencia profesional incluye roles como científico de datos y especialista en Inteligencia Artificial Generativa, aplicando sus habilidades analíticas en diversas iniciativas de consultoría y triple impacto. Además, comparte su conocimiento como docente universitario, y se encuentra trabajando en la aplicación de la IA en la educación para lograr una educación más personalizada.

Certificación Profesional en Inteligencia Artificial para la Industria 4.0

$790,000

Realizar consulta