En la actualidad, las empresas que buscan extraer valor de sus vastas cantidades de datos necesitan profesionales capaces de prepararlos, manipularlos y hacerlos accesibles. En este contexto, el Data Engineer emerge como un rol esencial y muy solicitado en el campo de la ciencia de datos.

Los Data Engineers se encargan de la preparación de los datos y la automatización de los procesos. Estos profesionales dedican entre el 80% y el 90% del tiempo total de un proyecto a asegurar la correcta implementación y evolución de las soluciones de datos. Este enfoque resulta evidente cuando consideramos que, a pesar de la importancia de las técnicas avanzadas de análisis, la mayor parte de las habilidades requeridas para estas tareas son específicas del ámbito de los datos.

El auge de las soluciones basadas en analítica avanzada, optimización y Cloud Computing, ha elevado aún más la relevancia del perfil de Data Engineer y Data Architect. Estos son los profesionales encargados de crear y mantener la infraestructura que permite a las empresas obtener información valiosa de sus datos.

En este curso, los participantes aprenderán a utilizar Python para el desarrollo de aplicaciones de datos. Se inicia con un enfoque en las modernas técnicas de software engineering y data engineering. Posteriormente, se formarán en diversas herramientas y soluciones para diseñar y gestionar arquitecturas de datos eficientes y escalables. Nuestro objetivo es preparar a los estudiantes para satisfacer las necesidades de infraestructura de datos en las empresas, habilitando un uso efectivo de estos activos corporativos para generar valor.

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